Les talents de l’ESTP triomphent au Eco Skills Challenge 2024

Actualité
ESTP
L'ESTP est fière de ses élèves qui se sont distingués lors de la grande finale de l’Eco Skills Challenge, tenue le jeudi 30 mai à la Maison de l’Océan. Cet événement prestigieux a mis en avant huit projets de construction bas carbone, présentés par des étudiants passionnés et accompagnés par leurs coachs Eiffage.
Eco Skills Challenge 2024

L’ESTP félicite chaleureusement ses talentueux élèves Maxime Millot, Adrien Bernicot, Louis Gratraud, Noah Lajnef, Yaminn Wahedi et Jules Batlogg, qui ont remporté le 1er prix avec leur projet innovant AI Scan. Sous la guidance experte de leur coach Hervé Linh, ils ont su démontrer leur ingéniosité et leur engagement pour une construction plus durable. 🥇

Le projet AI Scan a su séduire le jury par son approche novatrice et son potentiel à révolutionner les pratiques de construction bas carbone. Cette victoire est le fruit de leur travail acharné, de leur créativité et de leur passion pour l’innovation.

Bravo à tous les participant.e.s et lauréat.e.s de cette 3e édition du Eco Skills Challenge. Leur engagement et leur créativité sont une source d’inspiration pour nous tous. 👏

Pour en savoir plus : ICI

Eco Skills Challenge 2024Credit: @Eiffage Energie Systèmes

Autres articles

Actualité
Recherche
Anne Vincenti-Perina devient directrice de la communication de l’ESTP et rejoint le CODIR. Sa mission : une communication au service du plan stratégique et de la visibilité de l’école.
Communiqué de presse
ESTP, Recherche
L’ESTP structure sa nouvelle feuille de route de recherche autour de cinq axes et nomme un nouveau directeur à la tête de son Institut de Recherche de la Construction
Actualité de la recherche, Actualité
ESTP, jumeau numérique, patrimoine, Recherche, smart-herit
Comment réhabiliter un bâtiment ancien tout en améliorant sa performance énergétique, son confort d’usage et sa durabilité, sans altérer ses qualités patrimoniales ? Avec SMART-HERIT, l’ESTP explore cette problématique grâce à un jumeau numérique hybride associant modélisation multiphysique, données de capteurs et intelligence artificielle.

Votre recherche