IA03 | Maîtriser les IA génératives (LLM) dans le domaine de la construction

ENJEUX

Comment les modèles de langage avancés (LLM), combinés à l’intelligence artificielle et aux jumeaux numériques, transforment-ils les pratiques dans le secteur du BTP ? Quels impacts sur la génération de contenu, l’analyse documentaire et l’exploitation des données de projet ?

OBJECTIFS PÉDAGOGIQUES

• Comprendre les principes et applications des LLM dans la construction
• Automatiser la rédaction et l’analyse de documents techniques et contractuels
• Optimiser la génération de supports de communication et de présentations
• Exploiter les LLM pour l’analyse et la visualisation des données de projet

PUBLIC

• Ingénieurs et chefs de projet en construction
• Architectes et bureaux d’études
• Responsables BIM et Digital Twins
• Économistes de la construction et services études de prix

INTERVENANTS

• Spécialiste en intelligence artificielle appliquée au BTP
• Consultant en transformation digitale et workflows collaboratifs
• Expert en gestion et analyse des données

PRÉ-REQUIS

• Connaissances générales en gestion de projet et en outils numériques
• Notions de base sur le BIM et la structuration des données dans le BTP

MODALITÉS D'ÉVALUATION

• Niveau avancé
• Attestation de suivi et d’acquisition des compétences en fin de formation

MÉTHODES PÉDAGOGIQUES

• Apports théoriques et démonstrations d’outils basés sur l’intelligence artificielle
• Travaux dirigés sur des cas pratiques spécifiques au BTP
• Exercices interactifs et études de cas basés sur des projets réels
• Retours d’expérience sur l’implémentation des LLM dans des workflows BIM

 

PROGRAMME

1er jour

Introduction aux LLM et premiers cas d’usage

Contexte et enjeux actuels
• Évolution des méthodes de travail avec l’intelligence artificielle dans le BTP
• Intégration des LLM dans les processus BIM et de gestion de projet
• Impact des LLM sur l’optimisation des flux de travail

Génération de contenu et automatisation des tâches
• Création automatique de documents techniques et contractuels
• Rédaction assistée de mails professionnels et rapports de projet
• Génération d’idées et d’alternatives pour des projets de construction

Atelier pratique : rédaction et reformulation d’un cahier des charges avec un LLM

Analyse et gestion documentaire avec un LLM
• Résumé et synthèse de rapports techniques
• Vérification et reformulation de documents contractuels
• Extraction d’informations clés à partir de documents volumineux
Étude de cas : analyse et optimisation d’un document de marché public avec un LLM


2e jour

Exploitation avancée des LLM dans le BTP

Création et optimisation de présentations
• Génération automatique de présentations PowerPoint
• Résumé et mise en forme de rapports pour communication interne et externe
• Personnalisation et mise en contexte des supports générés

Atelier pratique : transformer un rapport technique en une présentation claire et impactante

Analyse et exploitation des données de projet avec un LLM
• Traitement et interprétation de données chiffrées
• Automatisation de l’analyse de devis et budgets
• Visualisation des tendances et anomalies dans les coûts de construction

Cas pratique : analyse d’un fichier Excel contenant des coûts de chantier avec l’aide d’un LLM

Intégration des LLM dans la gestion de projet
• Génération de comptes-rendus de réunion et planification de tâches
• Assistance à la coordination entre équipes et optimisation des échanges
• Structuration et suivi des workflows collaboratifs

Exercice final : application complète sur un cas réel fourni par les participants
Conclusion et perspectives
• Discussion sur l’avenir des LLM et leur rôle dans la digitalisation du BTP
• Identification des bonnes pratiques et stratégies d’implémentation
• Plan d’action personnalisé pour intégrer les LLM dans les pratiques professionnelles

Ce programme peut être ajusté selon les besoins spécifiques des participants et des projets en cours.

DURÉE 

2 jours [14h00]

DATES

  • Paris : dates à venir

PRIX

  • prix à venir : euros en exonération de TVA
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