JM03 | Gestion intelligente des bâtiment grâce à l’IA

OBJECTIFS PÉDAGOGIQUES

• Comprendre les principes de fonctionnement de l’Intelligence Artificielle et les Techniques d’Apprentissage Automatique
• Identifier les applications de l’IA pour la gestion d’un bâtiment
• Mettre en œuvre des algorithmes d’IA

PUBLIC

INTERVENANT 

PRÉ-REQUIS

MODALITÉS D'ÉVALUATION

A la fin de la formation : questionnaire d'évaluation des connaissances portant sur les principaux points du programme.

VALIDATION ET ORGANISATION

- niveau initiation
- présentiel - comodal
- attestation

MÉTHODES PÉDAGOGIQUES

DURÉE 

2 jours [14h00]

DATES

• Paris :

PRIX

• 1585 euros en exonération de TVA
• Prix en intra sur-mesure : nous consulter

Programme

1er jour

Introduction à l'Intelligence Artificielle

• Concepts fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique
• Applications dans le domaine des jumeaux numériques

Techniques d'Apprentissage Automatique

• Apprentissage supervisé : régression, classification, arbres de décision
• Apprentissage non supervisé : clustering, réduction de dimensionnalité
• Apprentissage par renforcement : optimisation en temps réel

Applications de l'IA dans le Bâtiment

• Maintenance prédictive
• Optimisation de la performance énergétique
• Conception de tableaux de bord interactifs pour l'aide à la décision

Études de Cas Pratiques

• Analyse de projets utilisant l'IA pour la gestion intelligente des bâtiments
• Discussion sur les bénéfices et défis rencontrés

2e jour 

Mise en Œuvre d'Algorithmes d'IA

• Utilisation de Python, scikit-learn et TensorFlow
• Collecte et préparation des données
• Déploiement d'algorithmes pour des applications concrètes

Mise en pratique de fin de module

• Projet en groupe : de la collecte des données à la conception d'un système d'aide à la décision
• Intégration des techniques d'apprentissage automatique dans les jumeaux numériques.
• Restitution des Projets et Discussion
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