JM03 | Gestion intelligente des bâtiment grâce à l’IA

ENJEUX

La gestion intelligente des bâtiments est aujourd’hui un des leviers permettant d’optimiser la performance énergétique et la maintenance prédictive de son patrimoine. Afin de faciliter la prise de décisions grâce à des simulations avancées, l’Intelligence Artificielle via notamment le déploiement d'algorithmes est un outil indispensable pour tout acteur de la maintenance et de l’exploitation.

OBJECTIFS PÉDAGOGIQUES

  • Comprendre les principes de fonctionnement de l’Intelligence Artificielle et les Techniques d’Apprentissage Automatique
  • Identifier les applications de l’IA pour la gestion d’un bâtiment
  • Mettre en œuvre des algorithmes d’IA

MODALITÉS D'ÉVALUATION

A la fin de la formation : questionnaire d'évaluation des connaissances portant sur les principaux points du programme.

VALIDATION ET ORGANISATION

- niveau initiation
- présentiel - comodal
- attestation

DURÉE 

2 jours [14h00]

DATES

  • Paris : 6-7 novembre 2025

PRIX

  • 1585 euros en exonération de TVA
  • Prix en intra sur-mesure : nous consulter

Programme

1er jour

Introduction à l'Intelligence Artificielle

  • Concepts fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique
  • Applications dans le domaine des jumeaux numériques

Techniques d'Apprentissage Automatique

  • Apprentissage supervisé : régression, classification, arbres de décision
  • Apprentissage non supervisé : clustering, réduction de dimensionnalité
  • Apprentissage par renforcement : optimisation en temps réel

Applications de l'IA dans le Bâtiment

  • Maintenance prédictive
  • Optimisation de la performance énergétique
  • Conception de tableaux de bord interactifs pour l'aide à la décision

Études de Cas Pratiques

  • Analyse de projets utilisant l'IA pour la gestion intelligente des bâtiments
  • Discussion sur les bénéfices et défis rencontrés

2e jour 

Mise en Œuvre d'Algorithmes d'IA

  • Utilisation de Python, scikit-learn et TensorFlow
  • Collecte et préparation des données
  • Déploiement d'algorithmes pour des applications concrètes

Mise en pratique de fin de module

  • Projet en groupe : de la collecte des données à la conception d'un système d'aide à la décision
  • Intégration des techniques d'apprentissage automatique dans les jumeaux numériques.
  • Restitution des Projets et Discussion
Documentation Newsletter Inscription